bda5893f

Фондовый менеджмент

Глава 8 Справочные материалы для оценки скоринга акций российских эмитентов





Исходные данные по состоянию на 11.02.2002
Исходные данные по состоянию на 11.02.2002 (2)
Исходные данные по состоянию на 11.02.2002 (3)
Гистограмма фактора Cap
Гистограмма фактора P/S
Гистограмма фактора P/E
Гистограмма фактора P/В
Гистограмма фактора ROA

Гистограмма фактора ROЕ
Гистограмма фактора ROIC
Гистограмма фактора Liquidity
Классификатция уровней факторов
Ранжирование для факторов Cap, P/S, P/E
Ранжирование для факторов Cap, P/S, P/E 2
Ранжирование для факторов P/B, ROA, ROE
Ранжирование для факторов P/B, ROA, ROE (2)
Ранжирование факторов ROIC, Liquidity
Ранжирование факторов ROIC, Liquidity (2)

Функция принадлежности нечетко-множественной оценки бумаги
Функции принадлежности
Результирующая оценка бумаги
Результирующая оценка бумаги 2
Результирующая оценка бумаги 3

SQL - статьи

Оптимизаторы запросов — наиболее хитроумные, наиболее сложные и наиболее интересные компоненты СУБД. Историю этого направления принято отсчитывать с середины 70-х годов, хотя наверняка исследования проводились и раньше. Пионерские работы, в которых были получены фундаментальные результаты, относящиеся к оптимизации запросов, были выполнены в рамках проектов System R корпорации IBM [1, 2] и Ingres университета Беркли [3]. В System R были заложены основы техники оптимизации запросов на основе оценок стоимости плана выполнения запроса [4]. В университетском проекте Ingres, фактически использовались методы, которые позже стали называть семантической оптимизацией запросов.
В маленькой редакторской заметке невозможно привести обзор подходов к оптимизации запросов в SQL-ориентированных СУБД. Могу порекомендовать собственный обзор [5] (достаточно старый, но остающийся актуальным) и существенно более новый обзор Чаудхари [6]. Здесь же мне бы хотелось отметить некоторые вехи в истории развития методов оптимизации, которые имеют непосредственное отношение к статье Маркла, Лохмана и Рамана.

Оптимизация запросов
Microsoft SQL Server против MySQL в медицинских информационных системах
SQL и MapReduce: новые возможности или латание старых дыр?

Содержание раздела